還記得多年前在唸MBA時，第一次學習 #麥肯錫 的MECE框架， 當時真有如夢初醒之感：原來我們唸電腦科學，努力追求解決各種問題的演算法，其實都依循著這個框架！資訊與管理，原來就是這麼密切相關。
MECE = Mutually Exclusive + Collectively Exhaustive, 簡單說就是「互斥」與「窮舉」。這是將各種難題化整為零、分項的最基本法則。所有的大型問題，其實多半是各種子題的集合；解題的關鍵，首先是要能精確地將問題拆解為這些子命題，而後可以針對各個子題開發相應的解法。
先講分類拆解
分類的目的簡單一句話：要做差異化對待。換言之，不應該為分類而分類；如果不能對不同的類別提供差異化服務或應對，他們就不必被分為兩類。而如果要建立服務的SOP, 首先必須避免模稄兩可的情形，也就是任何子分類不該重疊。很多人在做分類時偷懶，不考慮互斥的必要性，卻寄望執行SOP的人遇到模糊地帶時自行「臨機應變」，這恰恰是系統最可能出錯的部分。
另一個常犯的錯誤就是未能「窮舉」，也就是所有的分類加總起來，不能涵蓋所有的可能性。這就導致系統在某些極端情形（corner cases)下是缺陷的、無知的，行為是不可預期的。
所以說，MECE 是解決任何大命題最重要的起手式。
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